23. November 2020 - 9:00 bis 17:30
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Künstliche Intelligenz, Machine & Deep Learning. Chatbots & KI-Apps. | Collection Business Center Stuttgart | Montag, 23. November 2020


Künstliche Intelligenz / KI (engl. Artificial Intelligence / AI) wird nach Cloud und Mobile bestimmt zu einem "Big Thing" für die kommende Dekade und ein führendes Thema sowohl in IT-Fach- als auch in Geschäftskreisen sein. Maschinelles Lernen ist dabei ein KI-Hauptzweig und ein wichtiges Werkzeug für die Gewinnung und Verarbeitung des "Goldes des 21. Jahrhunderts" - immer höher werdender Daten-Berge.
Welche Vorteile hat dieses Seminar gegenüber anderen Angeboten?
- Ein Online-Kurs gibt normalerweise eine Antwort auf die Wie-Frage - wie erledigt man diesen oder jenen Aspekt der Problemstellung in der KI-Domäne (man weiß aber nicht immer was man benötigt).
- Anbieter von KI-Produkten und Diensten wissen gut, was sie verkaufen möchten (man weiß aber nicht immer warum man das machen muss).
- In diesem Seminar geht man zuerst auf die Warum-Frage ein - warum alle Unternehmen branchenübergreifend die KI-Mehrwert-Features in ihre Produkte, Dienste und Prozesse einbauen sollten, dann wie man theoretische und praktische KI-Themen und Strategien umsetzen bzw. aufbauen kann und schließlich was sich damit in der Wertschöpfungskette alles machen lässt.

Der Unterschied zwischen einem Online-Kurs bzw. einer großen Konferenz und diesem Event ist ungefähr derselbe wie zwischen einem Online-Shop/Großhandel und einer exklusiven Boutique. Es handelt sich hierbei um eine Veranstaltung, bei der man sich viel effizienter mithilfe der Sessions/Labs und persönlicher Kommunikation in stylischer Atmosphäre von COLLECTION Business Center das nötige KI Know-how aufbauen bzw. erweitern kann.

Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen einen Impuls in Richtung Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu geben, sowie Ihnen den Weg zu zeigen, wie man mit bereits auf dem Markt vorhandenen KI-Produkten und Diensten sofort loslegen kann. Es werden folgende Technologien vorgestellt - Azure Machine Learning Studio und Azure Cognitive Services von Microsoft, Machine Learning Services von Google Cloud,  Amazon AWS. 

Außer theoretischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens kommen auch praktische Punkte nicht zu kurz - es wird gezeigt, wie man in Azure ML Studio die Experimente erstellt, testet, als Webdienst bereitstellt und anschließend in Excel anwendet. All das ohne eine einzige Codezeile programmieren zu müssen! Dadurch können auch Nicht-Programmierer und Fachspezialisten Ihre ML-Studio Lösungen produzieren. Außerdem wird gezeigt, wie man mit KI-Diensten von Microsoft, Google, IBM und Amazon die Sprach-, Bild- und Video-Erkennung, Klassifizierung uvm. schnell und unkompliziert nutzen kann. Es wird auch ein Convolutional Neuronal Network (CNN) in Python gebaut, das binäre Klassifizierung von Bildern durchführen lässt.

Teilnehmer dieses Seminars wedren sich ein Bild vom KI-Thema machen können, Einstieg- und Anschlusspunkte bekommen und vielleicht sogar eine Idee entwickeln, wie man Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in eigenen Projekten einsetzen könnte. Es wird gezeigt wie man intelligente KI-Dienste anwenden und eigene DeepLearning-Modelle in Python erstellen kann.
Außerdem lernt man die Chatbots und Sprach-Assistenten auf Cloud-Plattformen von Amazon, Microsoft, IBM und Google kennen und wie man damit eigene Kundenkommunikation und Sprachsteuerung revolutionieren kann. Wir werden erkunden, wie man Chatbots und Sprach-Assistenten wie Alexa und Google Home mithilfe der visuellen Tools von Amazon (AWS), Google sowie IBM, Microsoft plant und erstellt. Es werden Methoden zum Testen, Analysieren und Verbessern Ihrer Chatbots & Sprach-Assistenten vorgestellt und gezeigt wie man Chatbots für verschiedene Kommunikationskanäle bereitstellen kann - zum Beispiel als ein praktisches WordPress-Plugin auf einer Website, ein Bot für Facebook- oder Skype-Messenger uvm.
Und schliesslich schauen wir verschiedene KI-Apps an, welche jeder Teilnehmer mit nach Hause nehmen und in eigenen Projekten und Produkten unmittelbar oder als Vorlage einsetzen und dann ggf. erweitern/anpassen darf wie z.B.:

Q&A Chatbot
Kunden-Service Chatbot
Bestell-Chatbot (Tickets, Hotels, Services etc.)
Alexa-Skills für Q&A-, Service- und Bestell-Chatbot
Google-Assitant-Skills für Q&A-, Service- und Bestell-Chatbot
Text- & Dokument KI-Analyzer
KI Bild-Comparator
Wertpapier KI Algo-Trader
KI Kredit-Scoring
KI CC-Card Checker

Es wird damit ein Mehrwert geschaffen, der als wichtiges neues Feature oder gar als Grundlage eines neuen Geschäftsmodells eine Rolle spielen kann. Allein dadurch kann Ihre Investition in unser Seminar mehrfach gedeckt werden!
Jeder Teilnehmer kann seine Anregungen, Wünsche, Fragen und Anwendungsfälle mitbringen welche am Ende der Veranstaltung in Form einer offener Diskussion analysiert sein werden!
Zielgruppe: Investoren, Geschäftsführer (CEO), Bereichsleiter (CIO/CTO), Fachspezialisten, Software-Architekten, Software-Entwickler und Daten-Ingenieure.


GOLD Sponsoren & Supporter:




"AI Theory" - Teil 1.

Agenda:


Künstliche Intelligenz - Einführung


Machine Learning - Grundlagen


Machine Learning - klassische Methoden


Künstliche Neuronale Netze (Grundlagen, Multi-layer Perceptron)


Deep Learning für Computer Vision (Convolutional Neural Networks, Video-Inferenz mit AWS Deep Lens)


Deep Learning für Texte und Sequenzen, Recurrent Neural Networks, LSTMs, GRUs


Deep Reinforcement Learning & self-driving Cars


Generative Deep Learning, Adversarial-, Quantum Machine Learning 


AI Economy & App Ideas





"KI Dienste und Custom-Solutions" - Teil 2. 

Agenda:

KI Infrastruktur - Ressourcen und Dokumentation, Hardware, Bibliotheken, KI Cloud-Dienste
Azure Machine Learning Studio
Azure Cognitive Services
Machine Learning Services von Google Cloud
Machine Learning Services von IBM BlueMix
Machine Learning Services von Amazon AWS
Binäre Bild-Klassifizierung mit Convolutional Neuronal Network in Python
Reinforcement Learning mit OpenAI Gym




"Chatbots & Voice-Assitants" - Teil 3.

Agenda:

Conversational User Interfaces. Neue Paradigma und Design-Prinzipien.
Chatbots mit Azure Bot Service (Microsoft)
Chatbots mit Amazon Lex auf AWS Plattform
Chatbots mit Dialogflow (Google)
Chatbots mit Watson Assistant (IBM)
Assistent von Amazon - Alexa & Co. programmieren
Assistent von Google - Google Home programmieren



"AI Apps & Templates" - Teil 4.

Agenda:

KI-APP - Q&A Chatbot
KI-APP - Kunden-Service Chatbot 
KI-APP - Bestell-Chatbot (Tickets, Hotels, Services etc.) 
KI-APP - Alexa-Skills für Q&A-, Service- und Bestell-Chatbot
KI-APP - Google-Assitant-Skills für Q&A-, Service- und Bestell-Chatbot
KI-APP - Text- & Dokument KI-Analyzer
KI-APP - KI Bild-Comparator
KI-APP - Wertpapier KI Algo-Trader
KI-APP - KI Kredit-Scoring
KI-APP - KI CC-Card Checker



Programm:

08:30 - 09:00 - Anmeldung
09:00 - 10:30 - Teil 1.
10:30 - 10:35 - Kaffeepause
10:35 - 12:00 - Teil 2.
12:00 - 13:00 - Mittagspause
13:00 - 15:30 - Teil 3.
15:30 - 15:35 - Kaffeepause
15:35 - 17:00 - Teil 4.
17:00 - 17:39 - Fragen & Antworten, KI-Anwendungsfälle von Teilnehmer

Relevante Links:
Sie könnten auch ein paar Event-Folien anschauen und sich ein Bild machen, ob es zu Ihnen passt:

Auszug aus Sessions- und Lab-Folien
Teilnahme-Zertifikat (Beispiel)
Publikationen von M. Dobrochynsky
Trainings von M. Dobrochynskyy bei developer-media
DWX 2019 Talk (25.06.209) - Machine Learning in .NET
DWX 2019 Talk (25.06.2019) - Mit Infer.NET intelligente Software bauen
DWX 2018 Session about Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning


Bei (Very) EarlyBird-Tickets bekommt man folgende Features:

1 bis 3 Tage (je nach Ticket-Art) Event-Teilnahme von 07. bis 09. Oktober 2019
Verpflegung (Apfel-/Orange-Saft und Mineral-Wasser flat, Kaffeepause + Snacks, Lunch)
Alle Präsentationen (in PDF-Format)
Teilnahmezertifikat (gedruckt)


Bei Regular-Tickets bekommen Sie alle EarlyBird-Ticket Features plus zusätzlich:

20% Rabatt auf alle KI-Events von Software Factories im Jahr 2019/2020


Bei Premium-Tickets bekommen Sie alle Premium-Ticket Features plus zusätzlich:

Amazon Echo Dot (3. Generation) mit Alexa * (s. Details unter )
10 Fachartikel von M. Dobrochynskyy zum Thema KI, Machine und Deep Learning (in PDF-Format)
Alle KI-relevanten Fachartikel von M. Dobrochynskyy, die in diesem Jahr erscheinen (in PDF-Format)
50% Rabatt auf ein KI-Event von Software Factories im Jahr 2020/2021 (nicht mit anderen Rabatten kombinierbar)

* Versandadresse wird nach Bestellung explizit bestätigt. Im Falle eines Bestellungs-Stornos wird der Erstattung-Betrag um den jeweiligen Gerät-Preis vermindert.

Event-Sponsoring:

Bronze - ab 100 € alle Supporter werden auf Event-Webseite bei  und .
Silber - ab 200€ mit dem Link zur Supporter-Webseite.
Gold - ab 500€ zusätzlich mit dem Supporter-Logo  in allen elektronischen und gedruckten Training-Dokumenten.
Platinum - ab 2.000€ Gold-Sponsor Status für alle nachfolgende 10 KI-Events im Jahr 2020/2021

*** Mehrere Supporter werden nach Sponsoring-Betrag sortiert und aufgelistet


Infos zur Veranstaltung:

Programmier- und/oder Mathe-Kenntnisse sind nicht (zwingend) erforderlich aber willkommen
Die Ticketanzahl ist limitiert



Verpflegung:

Kaffee, Tee & Softdrinks
Frühstückspause mit Brötchen und Obst
Kaffeepause mit Kuchen und Obst
Kalt-warmes Lunch 




Sonstiges: 

Besteht eine Übernachtungs-Notwendigkeit, so wird diese Übernachtung vom jeweiligen Teilnehmer selbst reserviert und in eigener Rechnung getragen.
Bei Premium-Tickets Anmeldungen später als 2 Wochen vor dem Event-Anfang werden die Amazon Echo-Geräte ggf. nachgeliefert.
Wenn die Teilnehmerzahl größer oder kleiner als geplant sein sollte, kann das Event an einem anderen Ort durchgeführt werden (jedoch selbstverständlich in der gleichen Stadt).